你现在的情况是：三台机器上都执行了 rs.initiate()，这会导致每台机器都独立地成为了自己的单节点副本集
（各自成为一个不同的副本集），它们彼此之间并不知道对方的存在，所以整个副本集无法形成。
🔥 问题本质
MongoDB 的副本集只能由一个节点执行一次 rs.initiate() 来初始化整个副本集。
你在三台机器上都执行了，相当于创建了三个互不相关的副本集，这是错误的操作。
✅ 正确做法（修复步骤）
✅ 步骤 1：停止所有节点上的 MongoDB 服务
清理数据目录（dbpath）
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| # 每台机器上执行
sudo systemctl stop mongod
# 或
mongod --shutdown --dbpath /data/db
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✅ 步骤 2：清理副本集配置（每台机器都要做）
MongoDB 会把副本集配置保存在 local.replset 集合中，你需要清理掉这些配置。
bash
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| # 进入 MongoDB shell（单节点启动，不指定 replSet）
mongod --dbpath /data/db --port 27017 --fork --logpath /var/log/mongod.log
mongo --port 27017
# 删除副本集配置
use local
db.dropDatabase() # 会清空 local 库，包括副本集配置和 oplog
exit
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⚠️ 注意：这个操作会清除副本集配置和 oplog，不会影响你的业务数据（除非你业务数据也放在 local 库）。
✅ 步骤 3：重新以副本集模式启动 MongoDB（所有节点）
bash
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| mongod --replSet rs0 --bind_ip 0.0.0.0 --dbpath /data/db --port 27017 --fork --logpath /var/log/mongod.log
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✅ 步骤 4：只在一个节点（主节点）上执行初始化
连接任意一台节点（建议选你希望的 PRIMARY），执行：
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| rs.initiate({
_id: "rs0",
members: [
{_id: 0, host: "192.168.0.245:27017"},
{_id: 1, host: "192.168.0.246:27017"},
{_id: 2, host: "192.168.0.247:27017", arbiterOnly: true}
]
})
rs.initiate({
_id: "replicaset",
members: [
{_id: 0, host: "192.168.0.245:27017"},
{_id: 1, host: "192.168.0.246:27017"},
{_id: 2, host: "192.168.0.247:27017", arbiterOnly: true}
]
})
|
| 字段 |
含义 |
_id: "replicaset" |
创建或指定一个名为 replicaset 的副本集。 |
members |
列出这个副本集里的所有成员（节点）。 |
_id: 0/1/2 |
每个成员在副本集内的唯一标识符。 |
host |
每个成员的 IP:端口，告诉副本集怎么找到它们。 |
- 当前你连接的这台节点（假设是 192.168.0.245）会成为 PRIMARY。
- 它会尝试与 192.168.0.246、192.168.0.247 建立心跳连接。
- 如果这两台节点已经以
--replSet replicaset 启动且数据目录干净，它们会进入 SECONDARY 状态。
- 最终形成一个 三节点副本集（1 主 2 从）。
✅ 步骤 5：验证副本集状态
JavaScript
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✅ 总结一句话
每台都执行 rs.initiate() 是错误的，必须清理配置后，只用一台机器初始化整个副本集。
如你不确定该删哪个目录、如何备份，我可以帮你写个脚本。
