260311-openclaw-cn部署和使用

openclaw-cn

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PNPM_HOME
pnpm config set global-bin-dir "C:\Users\Administrator\pnpm"

openclaw-cn@latest
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

pnpm add -g openclaw-cn@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

配置参数

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openclaw-cn onboard --install-daemon

安装引导完成。仪表盘已使用您的令牌打开；保留该标签页以控制Clawdbot

openclaw-cn gateway --port 18789

Ollama模型配置

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# 推荐，约4.7GB
ollama pull qwen2.5:7b

echo FROM qwen2.5:7b > Modelfile
echo PARAMETER num_ctx 32768 >> Modelfile

ollama create qwen2.5:7b-32k -f ./Modelfile

# 查看模型列表，确认新模型已出现
ollama list

OpenClaw对接Ollama配置

  1. 按提示进行配置：在向导中，当问到模型提供商时，请严格按照下表进行选择和填写：
配置项 操作/选择 说明
Model/auth provider Custom Provider 选择自定义提供商，拉到列表最底部即可找到。
API Base URL http://127.0.0.1:11434/v1 这是Ollama服务的默认本地地址，末尾的 /v1 必须保留。
API Key 任意字符 (如 ollama) Ollama本地服务不验证密钥，但不能留空，随便填一个即可。
Endpoint compatibility OpenAI-compatible 选择与OpenAI兼容的模式，这是Ollama支持的接口类型。
Model ID qwen2.5:7b-32k 输入我们刚刚在Ollama中创建的模型名称，必须完全一致。

配置完成后，如果看到 “Verification successful” 的提示，就说明OpenClaw已成功连接到本地的Ollama模型了。同时，命令行会显示Web
UI的地址（通常是 http://127.0.0.1:18789）和一个访问Token，

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Custom Provider

http://127.0.0.1:11434/v1

ollama

OpenAI-compatible

qwen2.5:7b-32k

结合你之前的步骤，你已经有了本地Ollama模型。如果想体验混合架构，可以参考这个思路：

  1. 添加云端模型：通过 openclaw onboard 命令或OpenClaw的Web界面，再次进入模型配置向导。这次选择另一个提供商，比如OpenAI、Claude或国内的阿里云百炼，并填入你的云端API Key。
  2. 切换使用：配置好后，你就可以在对话中通过指令或界面下拉菜单，自由选择是用本地模型处理文件，还是调用云端模型进行复杂创作了。

Qwen大模型配置参数

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https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

qwen3.5-plus